Faits permanents
- 08 moteurs · un seul modèle de preuve
- 02 arènes · Europe et Afrique francophones
- À partir de 2 minutes · gratuit, sans compte
- Toute mission se conclut par un verdict , jamais par un jeu de diapositives
- Honoraires indexés sur la valeur en jeu · jamais sur les jours-consultant
- Chaque instrument publié vierge · 33 lignes au registre public
IA responsable dans l’éducation
Archétype de contexte · Système éducatif public / Adoption de l’IA
Un système éducatif public envisageant l’adoption de l’IA doit déterminer où celle-ci crée une valeur mesurable pour les apprentissages ou les enseignants, quels usages justifient un pilote contrôlé et quelles applications à haut risque doivent rester interdites.
- Décision à débloquer
- Autoriser un déploiement national, un pilote contrôlé centré sur les enseignants, redéfinir les cas d’usage ou interdire les applications à haut risque ?
- Pourquoi maintenant
- L’adoption de l’IA progresse plus vite que la preuve de sa valeur, les standards d’achat public et les dispositifs de protection.
- Valeur en jeu
- Qualité des apprentissages, productivité des enseignants, équité territoriale, protection des données des mineurs, confiance publique et dépenses technologiques évitables.
- Risque en cas d’erreur
- Dépenses sans effet sur les apprentissages, aggravation des inégalités, usages dangereux auprès des élèves, dépendance fournisseur et faible adoption enseignante.
Axes STREDGE
État des lieux des preuves et de la préparation
Cartographier connectivité, équipements, compétences enseignantes, adéquation curriculaire, gouvernance des données et initiatives numériques existantes.
Architecture des usages et des risques
Distinguer les usages d’assistance aux enseignants des applications destinées aux élèves ou à fort impact exigeant un niveau de preuve supérieur.
Économie du pilote et évaluation
Définir échantillon, comparateur, indicateurs, coût complet et seuils explicites de passage à l’échelle ou d’arrêt.
Achat public et gouvernance
Élaborer des exigences neutres vis-à-vis des fournisseurs, des mécanismes de supervision humaine, de protection des données et des jalons de décision.
Livrables détenus par l’État
- Dossier exécutif de décision
- Pack de conception et d’évaluation du pilote
- Dispositif de maîtrise de l’IA responsable
- Spécifications neutres fournisseur
- Modèle de coût complet
- Critères de passage à l’échelle / arrêt
Décisions possibles
Piloter / Redéfinir / Différer / Arrêter / Étendre sous conditions
Illustration uniquement. Scénario anonymisé, non présenté comme une mission, recommandation ou résultat client.
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